前面我们说了，只要是赋值操作，产生新的值的时候，都会申请一块内存空间。只要申请了新的内存空间，他的内存地址就会不一样，id也会不一样。
现在我定义a=10，b=10，按照我们前面分析的，这两串代码一运行，肯定申请两块内存空间把值丢进去然后分别绑定给这两个变量a和b。所以它们的id肯定不一样。
我们先来看a的id号，注意在Python的交互式环境里，敲回车之后，代码会立即执行，并且会直接把结果展示出来。所以这里不用print也能看到结果。
再来看b的id号。
这又是什么情况，为什么两个id号又变成一模一样的了？是不是这个傻逼老师在骗我？
再用is看一下，是不是True？居然还是True！按照我们前面分析的这两个id号不可能一样啊！
现在我们分析一下，申请内存空间，把值存进去，这就是一种写操作，就是前面讲引荐基础的时候我们说的io操作，不管是往硬盘里面读数据还是往内存里写数据这都叫io操作。
前面我们也说了，cpu的运算速度是相当快的，比内存的读写速度快，比硬盘的读写速度更快，所以一旦你的程序里有了io操作，就会拖慢了你的cpu的速度。所以python就帮我们做了一步优化叫小整数池。
为了避免因创建相同的值，而重复申请内存空间所带来的效率，Python解释器会在启动那一刻开始创建小整数池。范围是-5到256。就是只要Python解释器一启动，就立马申请一堆内存空间，把这些值放进去。
这些整数在我们写程序的过程中太常见了所以Python给我们做了优化，这个范围内的小整数被重复使用时，就不会再申请新的内存空间。而这些小整数永远不会被垃圾回收机制回收。
我们再来看，c=5+5，这样c=10了，然后再打印id（c），结果c的id号就和a和b的id号一样。所以说只要你程序运行过程中产生了10这个值。它就不会再去给你申请新的内存空间造一个新的值出来了，它会直接使用现成的。这样对你程序运行的效率就是一种提升。
刚刚说了小整数池的范围-5到256，留个课后作业，现在定一两个变量a=257，b=257。看看他们的两个id号是不是一样的！
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